Bem-vindo ao Study Nest: Minha Jornada em IA e LLMs
O início da minha jornada documentando aprendizados em Inteligência Artificial, RAG, Python e desenvolvimento de aplicações com LLMs.
Bem-vindo ao Study Nest!
Olá! Este é o meu primeiro post aqui no Study Nest, meu espaço pessoal para documentar minha jornada no mundo da Inteligência Artificial e desenvolvimento com LLMs.
Por que criar este blog?
Este blog nasceu da necessidade de organizar e compartilhar minha evolução em uma área que me fascina profundamente: Inteligência Artificial. Aqui vou documentar não apenas o que aprendo, mas também os desafios, descobertas e projetos que desenvolvo ao longo do caminho.
Meus principais objetivos são:
- Documentar minha evolução: Criar um registro concreto do meu progresso, desde os primeiros passos até projetos mais complexos
- Consolidar conhecimento: Escrever sobre o que aprendo me ajuda a fixar conceitos e identificar lacunas no meu entendimento
- Compartilhar experiências: Ajudar outros desenvolvedores que estão trilhando o mesmo caminho
- Construir portfólio: Demonstrar na prática o que estou aprendendo e construindo
Meu Foco de Estudos
Minha jornada está concentrada em tecnologias e conceitos específicos:
Inteligência Artificial & LLMs
- Trabalho com Large Language Models (GPT, Claude, Llama, etc)
- Compreensão de arquiteturas de transformers
- Fine-tuning e prompt engineering
- Aplicações práticas de IA generativa
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Sistemas de busca semântica
- Vector databases e embeddings
- Chunking strategies e otimização de retrieval
- Integração de conhecimento externo com LLMs
Python & Desenvolvimento
- Python como linguagem principal para IA
- Frameworks como LangChain, LlamaIndex
- APIs e integrações
- Boas práticas de desenvolvimento
Projetos Práticos
- Chatbots inteligentes
- Sistemas de busca semântica
- Assistentes com RAG
- Automações com IA
O que você vai encontrar aqui?
Este blog será um mix de:
- Tutoriais práticos: Como implementar conceitos de IA do zero
- Análises técnicas: Entendendo como as coisas funcionam por baixo dos panos
- Projetos pessoais: Do conceito à implementação
- Aprendizados e erros: O que funcionou, o que não funcionou e por quê
- Recursos úteis: Ferramentas, bibliotecas e materiais que uso
Minha Filosofia de Aprendizado
Acredito em aprender fazendo. Cada post aqui terá um componente prático, seja código, experimentos ou projetos reais. Não quero apenas teoria - quero construir coisas que funcionam e que resolvem problemas reais.
Também acredito em compartilhar o processo, não apenas os resultados. Vou mostrar tanto os sucessos quanto os desafios, porque é no processo que o verdadeiro aprendizado acontece.
Vamos construir juntos!
Se você também está interessado em IA, LLMs, RAG ou simplesmente quer acompanhar a jornada de alguém aprendendo essas tecnologias, você está no lugar certo!
Nos próximos posts, vou começar a compartilhar projetos práticos, tutoriais e insights sobre o que estou aprendendo. Fique à vontade para acompanhar, comentar e crescer junto comigo nessa jornada.
Vamos nessa! 🚀
Este é apenas o começo. Muitos projetos, muitos aprendizados e muita IA pela frente!